【是不是很酷】开源资源 分享 | 第 6 期
【是不是很酷】开源资源分享第 6 期来啦。
如果不了解这个栏目的同学，可以参考【是不是很酷】开源资源 分享 | 第 1 期文章中，对这个栏目的介绍。
简单来说，在【是不是很酷】的开源分享中，你将看到在其他地方很难见到的资源分享。相信一定能带给你更加广阔的计算机科学视野：）
这一期内容如下：
1. 使用 C 语言做一个文字冒险游戏
不知道有没有人玩儿过老式的文字冒险游戏。就是在没有图形化的年代，在命令行上靠文字打 RPG。
这个教程教你如何使用 C 语言实现一个文字冒险游戏。其实用到的技术一点儿都不难。但麻雀虽小，五脏俱全。从游戏主循环，到移动，道具，不同的地点，全都有。
整个内容总共包含 13 部分。
掌握精髓以后，大家完全可以自己尝试添加技能，同伴，不同的敌人，任务，等等等等，想象空间还是很大的。
强烈建议各个大学大一学习 C 语言以后的课设，是这样一个文字冒险游戏，而不是什么学生管理系统。
网址：http://home.hccnet.nl/r.helderman/adventures/htpataic01.html
2. 可解释性机器学习
机器学习算法的可解释性，是现在机器学习界急需处理的一个重点问题。
但尽管如此，很少有资料专门从这个角度来阐述机器学习算法。而这本电子书，在我看来，是非常少有的，探索机器学习模型的可解释性的一个材料。
更可贵的是，我认为这份材料并不高深，是非常好的这方面的入门级材料。
网址：https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/
3. MIT 高级数据结构
MIT 6.851 课程。课程名称简单粗暴：Advanced Data Structures，翻译过来就是：高级数据结构。
我简单看了一下目录，和我的《玩转数据结构》近乎零重合，是真真正正的高级数据结构。并且，很多数据结构有着更加现实的实际应用意义。
课程页面包含每一讲的视频，相应的讲义，对应的习题集以及参考答案。
MIT 高级数据课程网址：https://courses.csail.mit.edu/6.851/fall17/
要想学习这个课，建议先学习我的《玩转数据结构》，打个好基础。
毕竟，我的《玩转数据结构》，可能是市面上可以找到的最好的数据结构基础视频教程
4. 160 个数据科学面试题
这篇文章总结了 160 个数据科学相关的面试问题。
所有问题都按照主题进行了归类。同时，作者还设计了简单，中等，困难三个难度级别，给每个题目的难度进行了划分。
不过，所有的问题都没有答案。在我看来，这些问题其实更像是一本书的目录，以概念性为主。
有需要的同学可以参考：）
网址：https://hackernoon.com/160-data-science-interview-questions-415s3y2a
5. 在线听绘本故事
我之前我写过一篇文章，向大家介绍 看美剧学英语的方法。
有很多童鞋问我，挂上字幕，还是看不懂，为什么？
我的回答是：如果挂上字幕大部分内容看不懂，说明这个美剧现阶段不适合你的英语水平。
怎么办？一个很简单的方式就是：降低材料难度。比如去找给小学生甚至幼儿园小朋友看的影片。
很多外国动画片都 ok。Youtube 上搜一搜有很多。但要注意，美国有很多成人向的动画片，用语也并不简单，最著名的就是《南方公园》。
在这里，给大家推荐一个网站：storylineonline
这个网站专门请美国的演艺届人员来朗读他们最爱的儿童绘本，包含 60 来本书，适合 4 年级以下儿童（10 岁以下）。不过很多视频是挂在 Youtube 上的，可能需要科学上网。
大家可以体验一下，在英语为母语的国家，6-10 岁小朋友看的书，也没那么简单。不过是一个很好的训练开始。
网址：https://www.storylineonline.net/
今天的分享就这么多，我们下一期再见。
关于【是不是很酷】开源资源分享栏目，我在 github 上创建了一个代码仓，整理了这些开源分享的内容，方便大家查找，同时，也是这些内容的一个备份。大家可以点击【阅读原文】访问。
大家可以在这个代码仓中，直接点击 readme 上的链接，访问相应的资源。也可以通过点击每一期的文章链接，获得每一期内容的文字介绍。
网址：https://github.com/liuyubobobo/cool-open-sharings
如果大家有好的其他开源资源，可以在这个代码仓下提 issue，也可以在我的免费知识星球中直接分享给大家。
我的这些短内容分享，也是第一时间发表到【是不是很酷】免费的知识星球上的。如果感兴趣的同学，不要错过。
大家加油！：）
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